XLSCOUT를 통한 AI 기반 특허 포트폴리오 분석 – AI를 통한 특허-제품 매핑 혁신

2025 년 4 월 3 일

1. 개요

경쟁적인 지적 재산(IP) 환경에서 특허를 관련 대상 제품에 효율적으로 매핑하는 것은 특허 소유자, 법률 팀 및 기업에 매우 중요합니다. 기존 방법은 느리고 리소스가 많이 필요하지만 AI 기반 솔루션은 프로세스를 혁신하여 특허 포트폴리오 분석 더 빠르고, 더 똑똑하고, 더 정확해졌습니다.

XLSCOUT Claim Chart LLM 및 PatDigger LLM은 특허 🡪 제품 매핑을 간소화하여 기업이 대상 회사의 관련 제품을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이러한 AI 기반 플랫폼은 제품을 특정 특허 청구에 직접 연결하는 요약 맵을 생성합니다.

청구 차트 LLM: 단일 특허-제품 매핑에 이상적입니다.
팻디거 LLM: 대량 특허 분석을 위해 설계되어 대규모 포트폴리오-제품 매핑이 가능합니다.

2. AI를 활용한 원활한 특허 매핑

당사의 첨단 AI 기술은 기계 학습과 기술 분류를 활용하여 특허-제품 매핑 프로세스를 대규모로 자동화하여 엔드투엔드 효율성을 높입니다.

타겟 및 제품 식별 – AI는 제품 문서와 기술 사양을 스캔하여 귀하의 특허 청구와 관련이 있을 수 있는 제품을 식별합니다.
요약지도 – AI는 시각적으로 포괄적인 요약 맵을 생성합니다. 특허를 잠재적 침해 제품에 연결.
자동 청구 차트 생성 – 구조화된 청구 차트는 특허 청구를 제품 사양에 대한 요소별로 매핑합니다.

3. 주요 사용 사례

특허 라이선싱 및 침해 식별 – AI가 생성한 청구 차트를 통해 라이선스 기회와 잠재적 침해자를 정확히 찾아내 협상력을 강화합니다.
규칙 312 수정 – 발급 수수료를 지불하기 전에 청구 언어를 최적화하여 허가 가능성과 집행 가능성을 강화합니다.
계속 신청(CONS/CIP) – 특허 보호를 확대하여 계속 신청을 정당화하기 위해 관련 시장 제품을 식별합니다.
포트폴리오 정리 결정 – 어떤 특허를 유지하거나 포기할지에 대한 데이터 기반 결정을 내려 비용과 가치를 최적화합니다.
포트폴리오 관리 – 핵심 특허와 비핵심 특허를 구별하여 라이선싱, 소송 또는 양도 전략의 우선 순위를 정합니다.
시장 관련성 평가 – 실제 시장에서 특허 적용 가능성을 평가하여 라이선싱 및 집행 기회를 발견합니다.

4. 왜 XLSCOUT를 선택해야 하나요?

✅효율성 및 규모 – 몇 주 또는 몇 달이 아닌, 몇 시간 안에 수천 개의 특허를 분석합니다.
✅비용 절감 – 높은 정확도를 유지하면서 수동 청구 차트 작성 비용을 줄입니다.
✅데이터 기반 결정 – 라이선싱, 소송 및 수익화 전략을 강화하기 위한 실행 가능한 통찰력을 얻으세요.
✅ 경쟁 우위 – 잠재적 침해자를 더 빠르게 식별하고 AI 기반 정밀성으로 특허권을 행사하세요.

5. 결론

오늘날의 빠르게 변화하는 혁신 생태계에서 특허-제품 매핑을 위한 기존 방법에 의존하는 것은 더 이상 지속 가능하지 않습니다. XLSCOUT의 Claim Chart LLM 및 PatDigger LLM과 같은 AI 기반 도구는 법률 팀, 특허 소유자 및 기업이 포트폴리오를 분석하는 방식을 혁신하여 속도, 정확성 및 전략적 명확성을 최전선에 내세웁니다.

이와 같은 서비스: 침해 식별 그리고 청구 언어를 정제하고 포트폴리오 강점을 최적화하는 라이선싱 기회, 이러한 AI 기반 솔루션은 의사 결정권자가 자신감과 민첩성을 가지고 행동할 수 있도록 지원합니다. 단일 특허를 관리하든 광범위한 포트폴리오를 관리하든, XLSCOUT는 최종 이익에 직접적인 영향을 미치는 보다 스마트한 IP 결정을 내릴 수 있도록 합니다.